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摘要:
应用统计过程控制工具对烧结烟气日常生产数据进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,以保证各污染物实时达标排放.因烧结脱硫后外排烟气中SO2质量浓度在线检测数据不独立、且存在自相关性,不能直接使用SPC控制图进行统计过程监控.采用ARIMA模型先对烧结脱硫烟气SO2质量浓度检测数据拟合分析,然后通过统计过程图分析拟合后的残差值,可准确判定脱硫系统生产操作过程是否稳定、受控,以及时指导操作调整,确保烧结脱硫烟气SO2质量浓度实时指标满足国家环保法规的要求.
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型烧结脱硫烟气指标的统计过程控制
来源期刊 烧结球团 学科 地球科学
关键词 烧结烟气 脱硫 ARIMA模型 残差值 统计过程控制
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 节能环保与综合利用
研究方向 页码范围 76-82
页数 7页 分类号 X701
字数 语种 中文
DOI 10.13403/j.sjqt.2019.05.081
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研究主题发展历程
节点文献
烧结烟气
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ARIMA模型
残差值
统计过程控制
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