基于嗅觉可视化技术和气相色谱-质谱联用鉴别霉变小麦

• 作者: 严松 林颢
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 霉变小麦 挥发性气体 嗅觉可视化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 275-280
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.5
• 字数: 5617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20171129-360

摘要

采用气相色谱-质谱联用技术对不同霉变程度小麦的挥发性气体进行检测,利用主成分分析法对检出的气体成分进行分析能有效地将不同霉变程度的小麦进行区分,为霉变小麦的可视化鉴别提供实验基础;采用嗅觉可视化技术与最近邻域和线性判别结合的方法,对不同霉变程度小麦进行检测,建立的最近邻域模型和线性判别模型的识别率分别为95.83％和85.40％.结果 表明,嗅觉可视化技术可实现对霉变小麦快速、无损、准确检测,具有很大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林颢	江苏大学食品与生物工程学院	29	217	8.0	13.0
2	严松	江苏大学食品与生物工程学院	1	1	1.0	1.0