形态谱和LCD法提取超声波电动机陶瓷故障特征

• 作者: 刘庆瑞 安国庆 安孟宇 李洪儒 杨少锐
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波电动机 压电陶瓷 形态谱 局部特征尺度分解 能谱熵
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 18-23,26
• 页数: 7页
• 分类号: TM359.9
• 字数: 6227字
• 语种: 中文

摘要

压电陶瓷开裂是导致超声波电动机失效的主要原因之一.针对超声波电动机定转子机械耦合过程中的噪声影响,研究利用多尺度下的形态谱信息,重构孤极电压故障信号的方法.对重构信息进行LCD分解(Local Characteristic-scale Decomposition)并计算能谱熵,作为故障特征反映超声波电动机压电陶瓷片的开裂程度.在不同噪声等级的仿真信号下,对故障特征在噪声环境的适用性进行了分析.实验结果验证了该方法在超声波电动机压电陶瓷开裂故障特征提取上的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安国庆		20	100	7.0	9.0
3	刘庆瑞		22	42	4.0	5.0
4	安孟宇		3	0	0.0	0.0
5	杨少锐		3	0	0.0	0.0
6	李洪儒		6	7	2.0	2.0