基于高低阈值迭代优化的原棉图像杂质检测

• 作者: 齐英兰
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 原棉 图像分析 边缘检测 迭代优化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TS111.8|TP37
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.201805018

摘要

在原棉杂质图像的Canny边缘检测中,高低阈值直接影响到杂质检测结果的准确性,而目前高低阈值主要靠人工经验来设定,针对这一问题,提出一种改进的原棉杂质图像识别方法.方法在传统Canny方法的基础上,通过新加入45°、135°方向模板求取梯度幅值,在采用线性插值法进行非极大值抑制的同时,进行高低阈值的迭代优化,进而实现阈值的自动优化以及伪边缘的抑制.仿真实验表明,本文方法在有效抑制噪声的同时,能够自适应地优化高低阈值,一定程度上的减少了伪边缘的出现,检测到的原棉杂质边缘完整,尤其对于破籽的识别,其相符率达到93.2％,能够有效应用于原棉中杂质的识别与检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐英兰	郑州轻工业学院轻工职业学院	2	0	0.0	0.0