基于遗传算法优化双管掺水集油工艺参数

• 作者: 才浩楠 杨永 柴彦强 王世海 王子墨 黄文才
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 集油工艺 双管掺水 优化 温降模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 原油集输处理
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2019.05.006

摘要

华北油田二连高寒地区某采油区采用双管掺水集油工艺,该工艺的热力损耗主要来源于掺水温度和每口单井的掺水量的调节,由于现场不能定量地判断掺水参数与其他参数之间的关系,导致回液温度往往高于流体凝点10～15℃,超出了经济运行成本.通过建立修正后的舒霍夫管道温降模型,确定掺水参数与其他参数的定量关系,再建立Beggs-Brill两相流压降模型确定边界条件,应用遗传算法优化,得到最优的掺水温度和各单井的掺水量,将某采油区热力日损耗降低了20％～25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才浩楠	华北油田公司工程技术研究院	3	0	0.0	0.0
2	柴彦强		2	0	0.0	0.0
3	黄文才		2	5	1.0	2.0
4	杨永	渤海钻探工程有限公司国际钻采物资供应分公司	2	1	1.0	1.0
5	王世海		1	0	0.0	0.0
6	王子墨		1	0	0.0	0.0