声触诊组织成像定量技术联合BI-RADS分类在乳腺病变中的诊断价值

• 作者: 刘千琪 刘群 吴长君 李东旭 王希 田洁
• 来源期刊: 中华医学超声杂志（电子版）
• 关键词: 乳腺疾病 诊断,鉴别 超声检查 乳腺影像报告和数据系统 弹性成像技术
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 浅表器官超声影像学
• 页码范围: 264-269
• 页数: 6页
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2019.04.006

摘要

目的 探讨声触诊组织成像定量技术(VTIQ)联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类对乳腺良、恶性病变的诊断价值.方法 回顾性选取2016年8月至2017年4月在哈尔滨医科大学附属第一医院就诊并获得病理结果的172例患者共172个乳腺病变,172例乳腺病变患者均行常规超声检查及BI-RADS分类,并行弹性成像检查,采用VTIQ模式,获得质量模式图及速度模式图,每个病变记录7组剪切波速度(SWV)测值,取平均值.以病理结果为"金标准",绘制VTIQ、BI-RADS分类方法及VTIQ联合BI-RADS分类方法诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线,计算曲线下面积并确定最佳诊断界值,分析比较3种方法取最佳诊断界值时的诊断效能.并对BI-RADS分类、VTIQ联合BI-RADS分类计算得出的乳腺病变活检率进行比较分析.结果 BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.762,最佳诊断界值为BI-RADS 3与4a类之间;VTIQ(SWV平均值)的ROC曲线下面积为0.895,最佳诊断界值为3.13 m/s;VTIQ联合BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.908,显著高于BI-RADS分类法的0.762(Z=5.79,P<0.01).由ROC曲线得出VTIQ联合BI-RADS分类法的最佳诊断界值为BI-RADS 4a与4b类之间,其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为92.9％、88.8％、80.0％、96.3％ 和90.1％,与BI-RADS分类相比较,其诊断的特异度提高了32.8％,准确性提高了20.9％,阳性预测值提高了28.6％.116例良性病变中,根据BI-RADS分类计算,需要进行活检的为51例(51/116,43.9％);根据VTIQ联合BI-RADS分类计算,需进一步活检的为16例(16/116,13.8％),活检率较BI-RADS分类法降低,差异有统计学意义(χ2=25.71,P=0.00).结论 VTIQ技术联合BI-RADS分类对乳腺良、恶性病变具有较好的诊断效能,与BI-RADS分类比较,其有助于提高诊断的特异度及准确性,且可降低良性病变临床活检率,减少不必要的临床干预,可将弹性成像技术作为常规超声BI-RADS分类的有效补充和辅助诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴长君	哈尔滨医科大学附属第一医院超声科	128	699	15.0	21.0
2	田洁	哈尔滨医科大学附属第一医院超声科	8	17	3.0	3.0
3	王希	哈尔滨医科大学附属第一医院超声科	7	26	3.0	5.0
4	刘群	哈尔滨医科大学附属第一医院超声科	3	5	1.0	2.0
5	刘千琪	哈尔滨医科大学附属第一医院超声科	8	32	3.0	5.0
6	李东旭	哈尔滨医科大学附属第一医院超声科	6	10	2.0	2.0