基于会话聚类和马尔科夫链的动态用户行为模型改进研究

• 作者: 茅金波 陈梅梅
• 来源期刊: 电子商务评论
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 行为模型 会话聚类 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

根据点击流建立用户行为模型并对用户特征进行分析,是企业制定精准的营销策略及提供个性化推荐的基础。首先,本文在传统的动态用户行为模型(CBMG)基础上提出了一种同时考虑页面类型和行为序列的改进的用户行为模型,以从用户路径偏好信息中充分反映其行为模式。其次,基于行为序列和页面类型对用户会话进行聚类,得到的不同行为模式的会话类别,针对不同会话类型基于马尔科夫链得到用户行为状态转移的动态模型。研究发现:基于改进的动态用户行为模型得到的不同类型用户的状态转移模式存在显著差别,且具有更高的可解释性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈梅梅	东华大学旭日工商管理学院	29	233	8.0	15.0
2	茅金波	东华大学旭日工商管理学院	2	0	0.0	0.0