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摘要:
为了防止机器自动登录等网络恶意行为带来的安全问题,针对现有验证码系统的不足,建立了以客户端环境信息和用户行为信息作为识别属性的动态验证码系统,通过基于决策树的客户端信息分析和基于余弦相似度的鼠标轨迹验证两种算法进行用户风险级别判定,根据风险级别设定用户验证方式,对中危级别用户则通过二次验证完成最终验证,同时通过动态验证码机制、混淆代码机制和安全传输机制来增强系统安全性,由此构建了一个结合客户端信息和风险判定的动态验证码系统.
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文献信息
篇名 基于客户端信息和风险判别的 动态验证码系统
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 客户端信息 风险判定 验证码 决策树 余弦相似度
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 自动化与计算机
研究方向 页码范围 517-523
页数 7页 分类号 TP309.2
字数 4314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常江 中国科学院大学网络空间安全学院 36 379 12.0 19.0
2 任俊玲 北京信息科技大学信息管理学院 23 58 4.0 6.0
3 周涛 北京航空航天大学软件学院 4 4 1.0 2.0
4 范楠 北京信息科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
5 朴杨鹤然 武汉大学国家网络安全学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
客户端信息
风险判定
验证码
决策树
余弦相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
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15437
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