城市道路交通状态缺失数据补全方法研究

• 作者: 侯培培 刘强 单振宇 胡凌豪 陈光宣
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 交通工程 时空增量模型 交通状态
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 交通管理技术
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9875.2019.01.022

摘要

出租车GPS数据常被用来进行城市路网道路通行速度估计.但由于出租车数据分布的不均衡性和偶发性, 存在部分路段数据缺失的情况.采用通行情况在时间和空间上的相关性估计GPS数据缺失路段的通行情况, 提出采用时空增量法提高增量数据的处理效率.实验采用杭州市2000多辆出租车28天内的GPS数据, 结果表明时间和空间关联性可用于缺失数据补全, 同时在满足较低计算复杂度的情况下, 增量方法有助于提高缺失数据估计的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强		3	3	1.0	1.0
5	单振宇		1	1	1.0	1.0
9	陈光宣		1	1	1.0	1.0
10	侯培培	杭州师范大学国际服务工程学院	1	1	1.0	1.0
11	胡凌豪	杭州师范大学国际服务工程学院	1	1	1.0	1.0