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摘要:
为了更加有效解决水利工程项目管理中的多目标决策问题,提出了一种改进蚁群算法.该算法首先利用遗传算法的全局搜索能力将信息素初始化,然后在算法进行遍历过程中引入变异操作和交叉操作,提高算法的鲁棒性和有效性.水利工程项目多目标优化案例分析表明,较传统遗传算法和蚁群算法,本文提出的方法对于解的寻找速度更快,解的质量更高,该算法具有较高的全局寻优能力.该研究为水利工程项目管理多目标决策问题的解决提供了一种新的思路和方法.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法及其在水利工程项目管理中的应用
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 水利工程 改进蚁群算法 项目管理 多目标决策
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 水利工程研究
研究方向 页码范围 171-176,184
页数 7页 分类号 TV512
字数 5055字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晔楠 浙江同济科技职业学院建筑工程系 7 2 1.0 1.0
2 韩沐轩 河北工程大学土木工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水利工程
改进蚁群算法
项目管理
多目标决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
4
总被引数(次)
23645
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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论文1v1指导