基于人工神经网络预测虚拟注入电流的暂态稳定快速算法

• 作者: 朱翎 王建全 童伟林
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 虚拟注入电流 并行计算 暂态稳定数值积分算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TM727
• 字数: 5818字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于神经网络预测虚拟注入电流的暂态稳定快速算法,使用并行计算的方法可提高该算法的执行效率.该算法通过使用人工神经网络来预测虚拟注入电流,可以有效减少暂态稳定数值积分中网络方程与微分方程的交替求解次数,减少暂态稳定计算时间.在3机9节点算例和新英格兰10机39节点算例上进行了验证,证明了该方法的可靠性与有效性.由于神经网络的训练能够离线完成,因此本算法有利于实现暂态稳定计算的在线化应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建全	浙江大学电气工程学院	53	1076	16.0	32.0
2	童伟林	浙江大学电气工程学院	6	3	1.0	1.0
3	朱翎	浙江大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0