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摘要:
提出了一个基于上一年逐月三维再分析温盐场和第二年月平均卫星观测数据,包括海表温度SST(Sea Surface Temperature),海面高度异常SLA(Sea Level Anomaly),来推算区域海洋三维温度场的方法.选取西太平洋区域作为验证算法有效的海区.该三维水域的水平海域范围设定为:30°N~50°N,140°W~180°W,水平分辨率为1°;深度方向为从海表至-1 000 m,划分为19层.重构的第一步是利用上一年的逐月的温盐场,在该三维空间的每个网格点上建立一个温度和卫星观测的海表温度、海面位势高度的回归方程.根据该回归方程和第二年的卫星观测数据可以得到第二年的该区域的三维温度场.第二步把相同月份的该区域存在的Argo温度廓线同化进重构的温度场来提高重构的精度.重构的2015、2016年的温度场和CMEMS(Copernicus Marine Environment Monitoring Service)提供的再分温度场的相关系数分别达到了0.992 9和0.991 2,均方根误差为0.79和0.89℃;在-200m以深的区域,均方根差异小于1℃,-200m以浅的区域,均方根差异在1~2℃.表明该重构方法是合理有效的,所以基于第一年的温盐三维数据和第二年的卫星观测的海表数据可以重构第二年的三维温度场.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于海面位势高度和海表温度构建西太平洋三维温度场
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Argo 同化 海温 EOF 回归方程
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 P731.2
字数 6430字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20180357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨胜龙 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 39 325 11.0 16.0
2 伍玉梅 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 43 389 13.0 17.0
3 周为峰 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 31 349 12.0 17.0
4 樊伟 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 83 904 19.0 26.0
5 范秀梅 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 10 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Argo
同化
海温
EOF
回归方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
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