随机森林算法在湿地研究中的应用

• 作者: 徐金英 王晓龙 郑利林
• 来源期刊: 湿地科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机森林算法 湿地 分类 物种分布
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 16-24
• 页数: 9页
• 分类号: P931.7|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13248/j.cnki.wetlandsci.2019.01.003

摘要

湿地处于陆地与水域之间的过渡地带,是具有复杂景观空间结构和变化过程的重要生态系统.遥感技术在湿地空间格局演变研究中得到了广泛应用.随机森林(Random Forests,RF)算法具有强大的运算能力,能较好地捕捉破碎信息,模拟复杂的非线性关系,是提取湿地信息的有力手段.根据国内外已有研究,总结了随机森林算法的发展历程及其在生态学应用中的改进;在“Web of Science”数据库中,查阅了随机森林算法应用于湿地的相关文献;归纳了随机森林算法在判别湿地土地覆盖类型、预测湿地植物分布和生长、预测水鸟巢址选择和迁徙中的应用;指出了已有相关研究的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	中国科学院南京地理与湖泊研究所	41	655	14.0	25.0
2	郑利林	中国科学院南京地理与湖泊研究所	3	1	1.0	1.0
3	徐金英	中国科学院南京地理与湖泊研究所	7	3	1.0	1.0