服饰类网上店铺新产品预告对首周销量的影响关系研究

• 作者: 张炎亮 李亚东 李静
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 新产品预告 在线评论 首周销量 BP神经网络 文本情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TS941.1|F768.1
• 字数: 6338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2019.11.008

摘要

在服饰类原创品牌网店百花齐放背景下,为了提升新产品首周销量,文章构建服饰类网上店铺新产品预告策略相关变量与产品上架首周销量之间的影响关系模型,并借助多层感知器BP神经网络和文本情感分析方法建立数据挖掘框架对收集的新产品预告相关信息进行实证分析.结果表明:新产品预告相关变量对产品上架首周销量有不同程度的影响,其中评论数量与预告浏览数量变化对产品上架首周销量影响显著;而图片数量与产品优惠数量作为激励消费者购买的保健因素,只可维持现有顾客,不能显著增加产品首周销量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	郑州大学管理工程学院	276	1253	16.0	25.0
2	李亚东	郑州大学管理工程学院	22	99	6.0	8.0
3	张炎亮	郑州大学管理工程学院	34	129	6.0	9.0