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摘要:
通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度,选择顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段,采集和分析冷冻猪Ⅳ号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs),并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩,利用K匀值聚类分析算法建立判别模型,以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法.研究表明,HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs,对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成,并筛选出29种离子峰强度变化明显的VOCs,通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异.经数据降维处理后所构建的聚类判别模型,可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇.
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文献信息
篇名 基于顶空气相色谱-离子迁移谱技术的冷冻猪肉贮藏时间快速判别方法
来源期刊 食品科学 学科 化学
关键词 顶空气相色谱-离子迁移谱 冷冻猪肉 贮藏时间 品质劣变 脂肪氧化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 269-274
页数 6页 分类号 TS251.1|O629.9
字数 4686字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20180531-443
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研究主题发展历程
节点文献
顶空气相色谱-离子迁移谱
冷冻猪肉
贮藏时间
品质劣变
脂肪氧化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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47
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348406
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