基于地理加权回归模型的新疆地区PM2.5遥感估算

• 作者: 付宏臣 孙艳玲 景悦
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 新疆地区 PM2.5浓度 气溶胶光学厚度 地理加权回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 地理与环境科学
• 页码范围: 63-70,80
• 页数: 9页
• 分类号: P951|X513
• 字数: 6341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20190112

摘要

为了研究2016年新疆地区近地面PM2.5浓度的时空分布,利用MODIS/Terra 10 km AOD数据和气象数据,结合卫星过境时地面监测的PM25数据,采用地理加权回归的方法,构建了新疆地区PM2.5遥感反演模型.结果表明:基于地理加权回归模型反演所得地面PM25浓度相关系数R2为0.87,优于多元线性回归模型的0.78.在时间上,新疆地区PM2.5浓度2016年1月份最高,为132.07 μg/m3,3月份次之,达到113.22 μg/m3,9月份最低,为28.55 μg/m3;在空间上,总体来看2016年新疆喀什、和田以及库尔勒北部地区PM2.5浓度较高,采暖季乌鲁木齐市附近PM2.5浓度明显升高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳玲	天津师范大学地理与环境科学学院	36	350	10.0	17.0
2	景悦	天津师范大学地理与环境科学学院	5	15	2.0	3.0
3	付宏臣	天津师范大学地理与环境科学学院	2	13	1.0	2.0