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摘要:
景观格局是研究景观功能和动态的基础.景观指数分析在土地利用/土地覆盖、生态系统服务、森林监控、城市蔓生以及生物多样性等方面应用广泛.现有许多景观指数之间存在不同程度的相关性,不仅导致信息冗余,还将影响结果解译的清晰性和准确性.同时,已有研究主要针对栅格数据,针对矢量数据的景观指数分析研究较少.为解决上述问题,以广州市土地利用景观格局为例,在矢量数据格式下计算了44个常用的景观指数,并运用相关分析和因子分析相结合的多元统计分析法,提取了6个核心景观指数,这些指数描述了广州市土地利用景观格局的6个维度:景观破碎度、平均斑块面积、平均形状复杂度、空间分散度、形状复杂度差异和土地类型的相似性.
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文献信息
篇名 土地利用景观格局核心指数提取:以中国广州市为例
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 景观指数 相关分析 因子分析 土地利用 矢量数据
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 443-450
页数 8页 分类号 P208|P273
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20150681
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田晶 武汉大学资源与环境科学学院 33 131 7.0 10.0
10 余梦婷 武汉大学资源与环境科学学院 2 9 2.0 2.0
11 邵世维 8 12 2.0 3.0
12 黄怡敏 武汉大学资源与环境科学学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
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17
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94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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