基于异构计算的语音识别解码加速方法

• 作者: 张舸 张鹏远 潘接林 颜永红
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 语音识别 解码器 异构计算 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-38,8
• 页数: 6页
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2019.03.006

摘要

提出一种基于异构计算方法加速基于神经网络声学模型的语音识别解码器的方法.该方法通过GPU和CPU协同计算,利用GPU的浮点运算能力和并行计算能力加速神经网络计算,从而加快语音识别解码过程.为了充分利用计算资源,本文实现了多卡多线程GPU-CPU协同解码系统,并对神经网络计算过程进行了优化,以提升计算并行程度.所提出的加速方法与仅使用CPU的解码方法相比,取得了3倍以上的解码加速比,并保持解码精度不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏远	中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室	18	77	6.0	8.0
5	张舸	中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室	16	199	8.0	14.0
9	潘接林	中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室	23	215	7.0	14.0