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摘要:
在移动边缘计算系统中,通过将计算任务从移动设备迁移到移动边缘计算服务器,可以大幅度提高计算质量.考虑将可再生能源纳入多用户移动边缘计算系统中,并在模型中加入电池作为能量收集装置以实现能量收集和存储.通过提出的基于强化学习的资源管理算法制定了移动边缘计算系统中的任务分配策略,实现了移动设备成本最优化(包括时延成本和能耗成本).仿真结果表明,与其他算法相比,该算法显著减少了移动设备的成本.
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文献信息
篇名 多用户移动边缘计算迁移的能量管理研究
来源期刊 物联网学报 学科 工学
关键词 能量收集 可再生能源 移动边缘计算 成本优化 强化学习
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 73-81
页数 9页 分类号 TN929.5
字数 9009字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张光林 东华大学信息科学与技术学院 9 13 2.0 3.0
2 王璐瑶 东华大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
3 张文倩 东华大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
能量收集
可再生能源
移动边缘计算
成本优化
强化学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网学报
季刊
2096-3750
10-1491/TP
16开
北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦
80-897
2017
chi
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