基于A/E波形甄别方法的低本底BEGeγ谱分析性能优化

• 作者: 曾志 程建平 米宇豪 马豪
• 来源期刊: 现代应用物理
• 学科: 工学
• 关键词: A/E 波形甄别 BEGe γ谱分析 海洋生物
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 核物理、粒子物理、射线束与探测技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TL81
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12061/j.issn.2095-6223.2019.030201

摘要

为提升低本底BEGe γ谱仪的探测灵敏度,将能够有效区分BEGe探测器中单点事例和多点事例的A/E波形甄别方法用于鱿鱼生物灰样品测量中的γ谱分析性能优化.结果 表明,A/E波形甄别方法可将661 keV γ射线的最小可探测活度降低到优化前的81％,这意味着,要达到与优化前相同的最小可探测活度,可以节省约35％的测量时间.对于本底主要来自样品本身的γ射线测量,A/E波形甄别方法能够有效优化低本底BEGe γ谱的分析性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志	清华大学工程物理系	39	175	7.0	12.0
3	程建平		10	3	1.0	1.0
4	马豪	清华大学工程物理系	11	21	2.0	4.0
6	米宇豪		5	0	0.0	0.0