基于非完备大数据的业务预测

• 作者: 文娟 李建东 盛敏
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 关键词: 业务预测 智能无线网络 非完备数据
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12142/ZTETJ.201901010

摘要

高效、精准预测无线网络业务数据,例如业务的到达率、用户数以及吞吐量等,将为网络提供用户的实时需求,是实现无线网络智能化的关键.然而,由于无线网络传输的不可靠性、采集设备故障、采样率低等原因,使得无线大数据具有不可避免的非完备性.将使系统丢失大量有用信息,从而给无线网络业务预测带来巨大挑战.为了应对该挑战,提出了基于非完备数据集的业务预测架构,从缺失值补充以及空时信息挖掘2个维度高效利用非完备数据集,提升预测精度,助力无线网络的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛敏		50	318	10.0	15.0
2	李建东		245	1821	18.0	31.0
3	文娟		1	0	0.0	0.0