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摘要:
传统ICP算法精度受点云初始位姿影响较大,收敛速度慢,不能满足精细化点云建模的要求。基于此问题,通过基于快速点特征直方图的采样一致性配准方法进行粗配准。首先将两帧待配准点云进行体素滤波,其次进行表面法向量估计并计算关键点的PFPH特征,然后运用采样一致性算法得到最优变换,最后在此基础上再进行ICP配准。实验表明,该方法能有效改善配准精度和收敛速率。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于PCL的点云数据粗配准算法研究
来源期刊 测绘科学技术 学科 工学
关键词 点云配准 PFPH 采样一致性 ICP算法
年,卷(期) chkxjs_2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金鸿 重庆交通大学土木工程学院 10 34 4.0 5.0
2 曾如铁 重庆交通大学土木工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
PFPH
采样一致性
ICP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术
季刊
2329-549X
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