一种高光谱遥感图像快速谱聚类算法

• 作者: 张亚平 张宇 杨楠 罗晓 罗谦
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感图像 谱聚类算法 K-均值算法 Lanczos算法 图像分类
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

为获得分类效果更优良的遥感图像分类方式并解决高光谱遥感图像分类运算速度缓慢的问题,集成Lanczos算法与谱聚类算法,探讨了高光谱遥感图像谱聚类算法应用于遥感图像分类的可行性,提出了一种面向高光谱遥感图像的快速谱聚类算法;通过对比美国圣地亚哥机场高光谱遥感图像K-均值算法与谱聚类算法的分类结果,发现面向高光谱遥感图像的谱聚类算法易于识别线性地物,且分类的速度能得到较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	197	1689	20.0	36.0
2	罗谦		34	163	7.0	11.0
3	杨楠	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	13	52	4.0	7.0
5	张亚平	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	50	345	11.0	16.0
6	罗晓		7	28	3.0	5.0