一种基于EKF和Thevenin的锂电池SOC估算新方法

• 作者: 周义枞 康财 李建超 王顺利 谢东 谢滟馨
• 来源期刊: 电池工业
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 戴维南模型 状态估计 锂电池
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 2100字
• 语种: 中文

摘要

估算锂电池的剩余电量一直是当前研究的热点,由于锂电池充放电过程中复杂的电化学反应,电池荷电状态(SOC)与其影响因素呈现非线性动态关系,导致难以实时精确估算SOC.本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,并选用戴维南(Thevenin)模型来对锂电池的剩余电量进行估算.本文在戴维南模型的基础上建立了电池的非线性状态空间方程,通过实验和仿真的结果表明,该算法的误差小于3.00％,精度达到了应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王顺利	西南科技大学信息工程学院	90	214	7.0	10.0
2	李建超		10	12	2.0	3.0
3	周义枞	西南科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	谢滟馨	西南科技大学信息工程学院	6	3	1.0	1.0
5	康财	西南科技大学信息工程学院	5	4	1.0	2.0
6	谢东		3	0	0.0	0.0