基于KPCA和SVM的工艺管道腐蚀速率预测

• 作者: 刘文彬 杨剑锋 者娜 陈良超
• 来源期刊: 腐蚀与防护
• 学科: 工学
• 关键词: 工艺管道 腐蚀影响因素 腐蚀速率预测 核主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TE988
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/fsyfh-201901012

摘要

为解决有限样本数据下工艺管道中腐蚀速率难以估算的问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的腐蚀速率预测的方法.采用核主成分分析方法有效融合多种腐蚀影响因素,剔除核主成分分析结果中贡献率低的主元变量,将贡献率大的主元变量作为输入,腐蚀速率作为输出,建立了支持向量机模型,并预测了管道腐蚀速率.采用工艺管道实际工程数据检验KPCA-SVM模型预测腐蚀速率的效果,结果表明,基于核主成分分析和支持向量机方法的管道腐蚀速率预测误差较小,能够获得准确的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文彬	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	52	303	9.0	15.0
2	杨剑锋	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	83	507	12.0	19.0
3	陈良超	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	30	71	5.0	6.0
4	者娜	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	2	6	2.0	2.0