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基于改进Elman神经网络的红外被动测距算法研究
基于改进Elman神经网络的红外被动测距算法研究
作者:
付小宁
董悫
陈立强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
红外被动测距
双波段
Elman神经网络
摘要:
为了满足现代战争的需求,对于空中目标的距离精确估计显得愈发重要,由于目标的红外辐射在大气传播过程中的衰减,目标在不同波长的辐射会随着传输距离的改变而发生变化,故不同的波长的辐射里包含了目标的距离信息.基于以上原理,本文利用美国空军大气传输软件Modtran生成空中目标在不同波段的大气透过率数据,利用经纬仪获得目标的天顶角,最后建立基于改进Elman神经网络的被动测距模型.仿真结果表明本文算法能够有效提高对于空中目标距离估计的精确性.
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文献信息
篇名
基于改进Elman神经网络的红外被动测距算法研究
来源期刊
红外技术
学科
工学
关键词
红外被动测距
双波段
Elman神经网络
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
系统与设计
研究方向
页码范围
540-544
页数
5页
分类号
TP183
字数
2836字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
付小宁
西安电子科技大学机电工程学院
54
353
12.0
17.0
2
陈立强
西安电子科技大学机电工程学院
1
2
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董悫
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2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外被动测距
双波段
Elman神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
主办单位:
昆明物理研究所
中国兵工学会夜视技术专业委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8891
CN:
53-1053/TN
开本:
大16开
出版地:
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
邮发代号:
64-26
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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