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摘要:
大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案.由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求.为此,提出一种分层式索引查询模型,该模型基于HBase建立持久性索引层,基于Redis建立分布式热点索引缓存层.前者为存储在HBase中的数据建立索引表,提高查询效率,后者基于Redis在内存中存储热点索引,降低磁盘访问开销,进一步提高查询效率.最终,依据此模型实现了分层式索引查询系统HOS,基于Imagenet图片数据集对HOS进行实验,实验结果表明,HOS数据查询性能优于标准HBase.
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文献信息
篇名 HOS:一种基于HBase的分布式存储系统设计与实现
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 HBase 查询处理 分层式索引 分布式存储
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 63-71
页数 9页 分类号 TP399
字数 5463字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.05.009
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研究主题发展历程
节点文献
HBase
查询处理
分层式索引
分布式存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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