基于Python和CNN的验证码识别

• 作者: 刘涛 张天心 晋大鹏
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码 Python 二值化 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP315
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.06.001

摘要

针对目前互联网上关于页面自动登录环节出现的难点,由于部分登录界面有验证码的存在,自动登录的时长被增加,并且有的验证码难以识别,这就提出了基于Python和卷积神经网络(CNN)相结合的验证码识别.首先本文对三千多张验证码的样本集进行图片预处理,分别有灰度化处理、二值化处理和去噪点处理三步操作.然后利用三个池化层和一个全连接层的结构设计卷积神经网络,随后训练样本集,并对随机的十个样本进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛		9	10	2.0	3.0
2	晋大鹏		1	1	1.0	1.0
3	张天心		1	1	1.0	1.0