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改进随机森林算法在北方河流测流断面形态预测中的应用
改进随机森林算法在北方河流测流断面形态预测中的应用
作者:
于红波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
改进的随机森林算法
水文测流断面
断面形态预测
北方河流
摘要:
受汛期高洪水影响,水文站测流断面冲淤变化大,对流量测验精度产生较大影响.引入改进的随机森林算法,以北方典型测流断面为实例,综合断面流速、河流宽度以及河流水位3个影响因子进行测流断面形态的预测,基于断面形态预测结果对流量精度进行调整,从而提高流量测验精度.预测结果表明:该方式下断面测流流量误差有所减少,减少比例为5% ~11%之间,可以作为水文站流量测验方式的一种有效补充.
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篇名
改进随机森林算法在北方河流测流断面形态预测中的应用
来源期刊
水利技术监督
学科
工学
关键词
改进的随机森林算法
水文测流断面
断面形态预测
北方河流
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
工程实践
研究方向
页码范围
203-206
页数
4页
分类号
TP181
字数
2371字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-1305.2019.01.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
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于红波
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水利技术监督
主办单位:
水利部水利水电规划设计总院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1305
CN:
11-3918/TV
开本:
大16开
出版地:
北京德外六铺炕北小街2-1号
邮发代号:
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
4348
总下载数(次)
9
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11597
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