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摘要:
为了给京津冀地区防洪减灾及水资源管理提供科学参考,有必要对该地区极端降水事件的变化特征进行探究.根据25个气象站1961-2017年的逐日降水资料,计算了京津冀地区10个极端降水指数.通过因子分析得到4个公因子,进而选取中雨日数(R10)、1日最大降水量(RX1day)、连续无雨日数(CDD)、连续降水日数(CWD)等4个代表性极端降水指数,采用线性倾向率、滑动T检验、反距离权重插值(IDW)、小波分析等方法进行研究.结果 表明:(1)近57a来,R10、RX1day、CWD分别以-0.27 d、-1.60 mm、-0.29d/10a的速率减少,CDD以1.50d/10a的速率增加.(2)CWD在1995年由增加突变为减少,R10、RX1 day、CDD均未发生突变.(3)R10、RX1day、CDD、CWD的第1主周期尺度介于9 ~ 25a,相应的平均周期介于4.5 ~ 12.8a.(4)RX1day空间差异最大,R10次之,CDD、CWD分布较均.(5)近57a来,京津冀各地区R10、CWD的变化趋势增减不一,但变幅均很小,大部分地区RX1day呈减少趋势,减幅西北低、东南高,而CDD主要呈增加趋势,增幅北高南低.1961-2017年,京津冀地区呈现干旱化趋势,而这种变化与综合ENSO指数(MEI)总体上并无显著关联.
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文献信息
篇名 1961—2017年京津冀地区极端降水事件变化特征
来源期刊 水利水电技术 学科 地球科学
关键词 极端降水 因子分析 综合ENSO指数(MEI) 京津冀地区
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 34-44
页数 11页 分类号 P467(21+221+222)
字数 7680字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娜 45 83 5.0 7.0
2 路梅 河北水利电力学院水利工程学院 9 8 2.0 2.0
3 苗正伟 河北水利电力学院水利工程学院 12 31 3.0 5.0
4 徐利岗 42 335 10.0 17.0
传播情况
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极端降水
因子分析
综合ENSO指数(MEI)
京津冀地区
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水利水电技术
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