基于机器学习的RNA编辑位点预测方法综述

• 作者: 冷嘉承 吴凌云
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: RNA编辑 高通量测序 A-to-I 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: Q522+.6
• 字数: 6584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12113/j.issn.1672-5565.201809002

摘要

RNA编辑是一个十分重要的生物细胞分子机制.作为转录后修饰的一步,它可以增加蛋白质组学多样性,改变转录产物的稳定性,调节基因表达等.RNA编辑失调会导致各种疾病,包括神经疾病和癌症.在动物中,腺苷到肌苷(A-to-I)的编辑是最普遍的.高通量测序技术的进步大大提高了在全局范围内检测和量化RNA编辑的能力,使得RNA编辑的大规模全基因组分析变得可行,产生了一系列基于高通量测序技术的RNA编辑位点预测方法.通过对这些方法进行介绍、总结和分析,为RNA编辑的进一步研究提供一些思路.