基于WSN和盲源分离的多目标识别方法研究

• 作者: 何鹏举 刘刚易 刘寺意
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 多目标识别 盲源分离 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00095

摘要

针对利用无线传感器网络进行多目标检测识别中存在的信号混叠问题,提出一种可以确定目标个数的盲源分离算法对混叠信号进行分离,得到准确的源信号.该算法以多路混合观测信号为研究对象,提出采用基于特征值方法确定多路混合信号中独立信源的个数,运用基于非负矩阵分解的盲源分离算法得到分离信号.实验结果表明,本文所提算法能够确定目标个数、得到正确的分离信号,可用于解决多目标检测识别中的信号混叠问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鹏举	西北工业大学深圳研究院	56	503	13.0	20.0
5	刘刚易	西北工业大学自动化学院	3	0	0.0	0.0
6	刘寺意		2	0	0.0	0.0