基于多重支持向量模型的雷达目标识别器设计

• 作者: 李龙
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 高分辨一维距离像 鉴别 分类 支持向量模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 45-50,44
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7976.2019.01.011

摘要

在如今日益复杂的地面战场环境下,雷达目标识别技术的需求愈加迫切.高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)具有可提供目标在雷达视线上的结构信息的特点,使得其在雷达地面目标识别领域受到了广泛的关注与研究.为实现基于HRRP的雷达目标识别实用化,本文构建了一种基于多重支持向量模型的雷达目标识别器.本方法通过对目标特征空间的区域分割、特征区域描述与子分类超平面构建,得到更为精细化的目标特征空间描述,同时达到目标鉴别与分类的联合处理.此外,本方法基于支持向量模型,内存需求少、计算复杂度低,适合目标识别系统的实际工程应用.通过基于实测数据的对比实验,证明了本文所提方法在目标识别性能与实时性两方面均具有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙	中国电子科技集团公司第二十研究所	12	24	3.0	4.0