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摘要:
在数据科学飞速发展的今天,拥有丰富的工具包与活跃的开源社区的Python语言,在机器学习,文件批处理,数据可视化等领域的的价值日渐增长.能够对数据进行行之有效的探索性数据分析,并使用便捷的工具实现美观的数据可视化至关重要.本文叙述了Python软件中绘图工具与主流分析库的应用,并使用Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化,分析广州部分地区的房价分布情况,通过实践展示Python库的强大功能和绘图步骤,为学习数据可视化的读者提供参考与借鉴.
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文献信息
篇名 基于Python的数据可视化
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 Python 数据分析 数据可视化 第三方库
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 信息:技术与应用
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2571字 语种 中文
DOI
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1 罗博炜 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Python
数据分析
数据可视化
第三方库
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
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