基于随机森林模型的高校毕业生就业影响因素研究

• 作者: 李秋缘 郭文龙 黄建琼
• 来源期刊: 江苏师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高校毕业生 随机森林模型 就业影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 55-58,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|G647.38
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4298.2019.04.013

摘要

有效解决高校毕业生就业问题,提高毕业生就业质量,是当前高校亟需研究的课题.从就业生态位视角出发,选取学生的英语能力水平、专业学习水平、专业证书重要度、专业就业资源量、创造能力、人际交往能力、家庭帮助、创新创业项目经历和补考经历作为就业影响因素,以福建省2015-2018年毕业生828份有效问卷调查数据作为样本数据,采用随机森林建立毕业生就业模型,分析学生的就业影响因素和就业方向之间的内在映射关系.结果表明,模型训练集平均分类准确率为95.102 0％,说明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文龙	福建江夏学院电子信息科学学院	21	57	4.0	7.0
2	黄建琼	福州外语外贸学院理工学院	22	28	3.0	4.0
3	李秋缘	福州外语外贸学院理工学院	2	1	1.0	1.0