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摘要:
越来越多的证据表明,基于靶标的药物仅在分子选择的患者群体中有活性。因此,预测性生物标志物的鉴定已成为改善这些新型药物的临床开发的必要条件。非小细胞肺癌中表皮生长因子受体(EGFR)的突变或ALK基因的重排以及黑素瘤中的BRAF突变是驱动突变的明显例子。预测性生物标志物还可以鉴定不太可能对特定药物有反应的患者亚组,如结肠直肠癌中的KRAS突变和抗EGFR单克隆抗体所示。新型驱动分子改变的发现和能够选择性阻断这种致癌机制的药物的可用性导致需要在每个单独患者中评估的推定生物标志物的数量的快速增加。在临床实践中引入这些技术将增加识别每个患者中的分子靶标的可能性,并且还允许在治疗期间跟踪疾病的分子进化。通过使用这些方法,最终可以为癌症患者开发个性化药物。
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文献信息
篇名 常见癌症生物标记物在分子诊断中的应用
来源期刊 医学诊断 学科 医学
关键词 肿瘤 标记物 诊断
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-23
页数 7页 分类号 R73
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 额尔敦 24 8 2.0 2.0
2 王美玲 46 112 6.0 9.0
3 格根塔娜 40 139 5.0 11.0
4 杜艳青 28 42 4.0 6.0
5 韩建冬 12 0 0.0 0.0
6 梁凤英 17 1 1.0 1.0
传播情况
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肿瘤
标记物
诊断
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研究来源
研究分支
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医学诊断
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2164-540X
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