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AutoML:回顾与展望
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作者:
涂威威
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动机器学习
摘要:
自动机器学习的研究动机 机器学习在推荐系统、在线广告、金融市场分析、计算机视觉、语言学、生物信息学等诸多领域都取得了成功,在这些成功的应用范例中,也少不了人类专家的参与.Google、Facebook、百度、阿里巴巴、腾讯等科技公司依靠其顶尖的机器学习专家团队来支撑机器学习在企业内部的各种应用,各类科研机构也在花费大量经费,维护着机器学习科学家团队.然而,对于很多传统企业、中小型企业和一般的科研机构,就很难组建出这样的机器学习专家团队,其原因是机器学习专家的缺口太大,人才短缺,人才抢夺激烈,专家团队的管理成本高昂和专家经验不可复制,等等.
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文献信息
篇名
AutoML:回顾与展望
来源期刊
中国计算机学会通讯
学科
关键词
自动机器学习
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
动态
研究方向
页码范围
82-86
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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传播情况
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引文网络
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参考文献(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自动机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
主办单位:
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
N
开本:
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1118
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总被引数(次)
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