一种正样本单分类框架下的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法

• 作者: 刘恒飞 刘波 燕琴 马磊
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 正样本单分类器 高分辨率遥感影像 建筑物变化检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.02.010

摘要

高分辨率遥感影像建筑物变化检测对于城市规划、城市执法等方面具有非常重要的意义.文中提出一种基于正样本单分类器学习框架下的建筑物变化检测算法.首先提取影像形态学建筑物指数特征(MBI),通过卡方变换将其与光谱特征进行融合;然后利用一种单分类器完成建筑物变化初始判定;最后利用改进的长宽比形状特征完成最终建筑物变化判定.通过与现有建筑物变化检测算法、传统的多分类器算法对比,本文算法精度有一定提升并具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕琴		8	44	5.0	6.0
2	刘恒飞		12	74	5.0	8.0
3	马磊	兰州交通大学测绘与地理信息学院	6	7	2.0	2.0
7	刘波	兰州交通大学测绘与地理信息学院	3	5	2.0	2.0