基于残差谱显著性区域提取的极化SAR船只检测

• 作者: 刘根旺 孟俊敏 张晰 张杰
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 船只目标 极化特征筛选 互信息分析 显著性检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 751-760
• 页数: 10页
• 分类号: TN958
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2019043001

摘要

极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)包含了丰富的目标散射信息,已被广泛用于海上船只检测.文中将机器视觉中基于残差谱视觉显著性区域提取方法扩展到极化SAR船只检测.首先,全面分析SAR极化特征的船海区分能力,利用5景RADARSAT-2全极化数据,对比45种极化特征的船海欧式距离、巴氏距离和对比度,筛选出16个船海对比度大于20 dB的极化特征;其次,挑选出适用于残差谱显著性区域提取船只检测的极化特征组合,通过特征间互信息、图像对数谱特性分析,确定利用相干矩阵的三个幅度极化特征组合成RGB图像进行船只检测;最后,将本文方法与基于恒虚警率的方法比较.在测试图像中,传统方法的品质因数小于0.9,本文方法的品质因数为0.95.本文方法能够很好地抑制虚警,同时还可直接提取出目标的轮廓等几何信息,具有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	自然资源部第一海洋研究所海洋遥测技术创新中心	17	1	1.0	1.0
2	孟俊敏	自然资源部第一海洋研究所海洋遥测技术创新中心	11	1	1.0	1.0
3	张晰	自然资源部第一海洋研究所海洋遥测技术创新中心	7	0	0.0	0.0
4	刘根旺	自然资源部第一海洋研究所海洋遥测技术创新中心	1	0	0.0	0.0