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摘要:
针对功能电路结构复杂,难以进行连接错误检查的问题,本文提出了一种基于图像识别技术的面包板功能电路智能自动检测识别系统。该系统通过智能手机采集功能电路的图像信息,利用数字图像处理技术对功能电路图像中的面包板、元器件和元器件的连接方式进行自动识别。通过开发该系统的安卓应用程序,将该系统与智能手机结合,可以实现便捷快速的功能电路自动检测、识别和纠错。实际应用测试显示,该系统能够自动识别出功能电路中各项元器件及元器件之间的连接关系,并能够实时分析和诊断功能电路,检测功能电路中的线路异常。
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文献信息
篇名 基于图像处理的面包板功能电路智能自动识别系统开发
来源期刊 电路与系统 学科 工学
关键词 功能电路 图像识别 安卓系统
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TP2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁赛潮 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
2 曾艺洁 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
3 谢飞 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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