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深度神经网络硬件基准测试现状及发展趋势
深度神经网络硬件基准测试现状及发展趋势
作者:
张蔚敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度神经网络
AI芯片
基准测试
摘要:
基准测试作为一种客观的评价方式,在计算机体系架构的发展中扮演着重要的角色,有效地推动着面向不同方向的硬件和软件设计的演进.针对当前深度神经网络处理器的应用场景、发展现状和与通用处理器基准测试差异性进行了分析,给出基准测试参考架构设计,并对深度神经网络处理器基准测试的重要性与所面临的挑战进行了分析.
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文献信息
篇名
深度神经网络硬件基准测试现状及发展趋势
来源期刊
信息通信技术与政策
学科
关键词
深度神经网络
AI芯片
基准测试
年,卷(期)
2019,(12)
所属期刊栏目
产品与技术方案
研究方向
页码范围
74-78
页数
5页
分类号
字数
2788字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
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被引次数
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1
张蔚敏
2
12
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深度神经网络
AI芯片
基准测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
主办单位:
工业和信息化部电信传输研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-9217
CN:
10-1576/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区月坛南街11号
邮发代号:
82-907
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
24
总被引数(次)
13564
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