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摘要:
为解决铣削系统间接能效状态识别的问题,对机床能效状态进行研究.通过研究铣床空载条件下主轴传动过程中的能效变化机理,建立了铣床主轴系统的能效模型.进行了空载试验,获取了新旧机床在不同转速条件下的系统输入功率,提取了信号特征,识别了机床间接能效状态.试验结果表明,基于建立的模型和提取的信号特征能够识别铣削系统的间接能效状态.这为绿色制造中的节能技术提供了依据,为智能在线监测拓展了新领域.
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文献信息
篇名 基于经验模型铣削系统间接能效状态识别
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 间接能效 铣削系统 信号特征
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 测试与仪器
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 TG54|TH162
字数 3829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.01.027
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵华 67 545 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
间接能效
铣削系统
信号特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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