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摘要:
针对机械臂系统轨迹跟踪控制中存在外界干扰及控制输入受限问题,提出一种抗饱和神经网络动态面控制方法.其中模型中不确定项和外界干扰由径向基函数神经网络补偿,控制输入受限部分由辅助的抗饱和函数解决,完整的系统控制律由动态面控制方法获得.该控制算法解决了反步法中可能存在的"微分爆炸"现象,避免了滑模控制中存在的"抖振"现象以及自适应控制的鲁棒性受限现象.最后,设计相应的Lyapunov函数证明整个闭环系统的半全局渐进稳定性,仿真结果证实了所设计控制算法的有效性.
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文献信息
篇名 刚性机械臂系统的抗饱和神经网络动态面控制
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 机械臂 抗饱和 神经网络 动态面控制
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 工业机器人专栏
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP241.2
字数 3644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 91 703 16.0 21.0
2 姚月琴 21 16 2.0 2.0
3 王影星 13 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械臂
抗饱和
神经网络
动态面控制
研究起点
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期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
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44
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