基于谱线筛选的偏最小二乘法在LIBS煤炭灰分快速检测中的应用

• 作者: 刘翠茹 李春艳 茌方
• 来源期刊: 煤质技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤质分析 灰分 激光诱导击穿光谱 偏最小二乘法 谱线筛选 模型 误差
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 煤质分析与管理
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TQ533.2
• 字数: 1537字
• 语种: 中文

摘要

利用基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤质快速检测装置进行实验研究,在传统的偏最小二乘法(PLS)模型基础上通过预先的谱线筛选,剔除部分波动过大不利于建模的噪声信息,建立基于谱线筛选的PLS模型.相对于传统的PLS模型,该基于谱线筛选的PLS模型在基本不改变定标样品误差的情况下,显著降低了预测样品的分析误差,其中预测样品的灰分预测结果平均误差从2.262％ 下降至1.972％,最大误差从5.093％ 下降至3.575％,模型的性能得以显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠茹		5	0	0.0	0.0
2	茌方		3	0	0.0	0.0
3	李春艳		4	1	1.0	1.0