基于大数据和QT的农机配件供应链云平台系统设计

• 作者: 周倩 周林妹 康丽军
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农机配件 QT开发工具 供应链 大数据 云平台
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 2096字
• 语种: 中文

摘要

随着农业现代化水平的不断提高,农业机械被广泛的应用在耕种作业过程中,农机配件的需求量也不断增加,但当前农机配件产品的生产流通环节的监控力度很小,容易造成农机配件的质量安全问题.为了解决这个问题,保证农机配件供应链的可溯源性,基于大数据和QT软件界面开发工具,提出了农机配件供应链数据存储和查询的云平台系统,旨在提高农机配件供应链的数据存储和查询效率,保证农机配件的可溯源性.为了验证平台的可行性,搭建了农机配件供应链的大数据云平台,在平台的底层的Hadoop集群上搭建了8台服务器,以搜索查询农机配件的各种参数数据为测试目的,对平台进行了测试,并将其与传统的MySQL服务器进行了对比.测试结果表明:在搜索数据较少时,云平台和传统服务器的速度相当;但在大数据搜索条件下,云平台的数据处理速度是传统服务器的数倍,从而验证了云平台系统的优越性,为保证农机配件的安全和可溯源性提供了可靠的技术保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林妹		17	20	2.0	4.0
2	康丽军	太原学院计算机工程系	9	6	2.0	2.0
3	周倩		17	3	1.0	1.0