云计算中虚拟机脏页实时迁移的改进策略

• 作者: 曾少慧 邱彬
• 来源期刊: 汕头大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机 实时迁移 脏页率 马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 特约稿件
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: TP302
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4217.2019.02.003

摘要

虚拟机的实时迁移是实现虚拟机负载均衡的关键技术.当前基于预拷贝(Pre-Copy)方式的内存迁移机制被广泛的采用,该机制在高负载状态下会造成高脏页的反复传送,导致迁移效率严重下降.有效地减少迁移过程中的数据传输量和缩短迁移时间成为亟待解决的问题.本文提出一种迁移过程脏页率预测优化算法,利用马尔科夫模型预测脏页被传送后再次变脏的概率,并结合预测概率时脏页的变化情况,避免了迭代过程中高脏页频繁重传.实验结果表明,本文算法在高负载环境下能明显减少高脏页的无效传送,同时缩短了10％的迁移时间,提高虚拟机迁移性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱彬	汕头职业技术学院计算机系	9	25	2.0	5.0
2	曾少慧	汕头职业技术学院计算机系	3	1	1.0	1.0