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摘要:
无梯度优化算法对最优化算法理论研究具有重要意义,已经被应用于许多实际问题的解决,也可以用来求解聚合物驱注采参数最优控制模型问题.针对有限差分随机逼近(FDSA)算法和同时扰动随机逼近(SPSA)算法的优缺点,提出了一种有限差分梯度引导的同时扰动随机逼近(SPSA-FDG)算法,建立了油藏数值模拟模型,开展了聚合物驱注采参数最优控制研究,并将3种算法的结果进行了对比和分析.结果表明:SPSA-FDG算法收敛性要好于FDSA算法和SPSA算法,且易于和任何油藏数值模拟器相结合,能够用来求解聚合物驱最优控制问题;与均匀注聚方案对比发现,采用由SPSA-FDG算法计算得到的优化方案,聚合物驱见效时间提前,含水下降漏斗加深,累积采出程度提高,油藏总体开发效果更好.SPSA-FDG算法可应用于其他化学驱油田以改善化学驱效果.
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文献信息
篇名 聚合物驱注采参数无梯度优化新算法
来源期刊 岩性油气藏 学科 工学
关键词 聚合物驱 无梯度算法 注采参数优化 最优控制
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 油气田开发
研究方向 页码范围 139-146
页数 8页 分类号 TE357.46
字数 5410字 语种 中文
DOI 10.12108/yxyqc.20190116
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1 谢晓庆 36 230 8.0 13.0
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岩性油气藏
双月刊
1673-8926
62-1195/TE
大16开
甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号
1989
chi
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