基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了利用不同模态医学影像提供的有效信息,研究了多模态医学影像的配准与融合方法.为了实现灰度、形态差异较大的多模态医学影像的空间几何匹配,提出了互信息测度下基于仿射变换的粗配准与基于B样条变换的精配准相结合的高性能配准方法,并以此为基础提出基于小波变换的多分辨率融合方法,实现了不同频带系数的差异性融合.实验结果表明,所提方法可以使多模态医学影像达到空间坐标上的配准,并实现了多模态医学影像的高质量融合.
推荐文章
基于多分辨率和Powell算法的医学图像配准
互信息
Powell算法
局部收敛
多分辨率
PV插值
粒子群与改进的鲍威尔算法相结合的多分辨率三维医学图像配准
多模配准
多分辨率
三维图像
Mattes互信息
粒子群算法
鲍威尔算法
基于多分辨率的多模态医学图像配准
图像处理
图像配准
最大互信息
小波
改进Powell优化算法
SIFT算子在多分辨率图像配准中的应用
多分辨率
图像配准
SIFT算子
自动配准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多模态医学影像的非刚体配准与多分辨率融合方法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 多模态医学影像 影像配准 影像融合 互信息测度 B样条变换 仿射变换 小波变换 融合规则
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TP391
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201808007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秋生 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 47 191 8.0 12.0
2 张富利 3 4 1.0 2.0
3 张欣怡 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (20)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多模态医学影像
影像配准
影像融合
互信息测度
B样条变换
仿射变换
小波变换
融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导