基于小波包分析的电机滚动轴承故障诊断

• 作者: 吴钦木 苏建芳
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 振动信号 故障特征提取 小波包分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 1880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.04.014

摘要

电机滚动轴承发生故障时的信号是非平稳的,小波包变换对故障特征提取有明显的优势,给出了利用小波包对故障信号进行分析的方法.确定轴承参数以及对故障信号的采集,并计算各类故障特征频率,选择小波基和确定最佳的分解层数,之后在Matlab软件环境下对信号进行小波包分解和重构,得到滚动轴承各类故障信号的功率谱,最后把实验结果与计算结果做对比,证实了该方法可以有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而判断滚动轴承的故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钦木	贵州大学电气工程学院	36	122	7.0	9.0
2	苏建芳	贵州大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0