特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测

• 作者: 何浩 黄亚朋
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 变化检测 多特征 特征组合优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 126-128,131
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2861字
• 语种: 中文

摘要

为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法.首先利用eCognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合.本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚朋		1	3	1.0	1.0
2	何浩		1	3	1.0	1.0